Нужны ли технические знания?

Нет. Курс создан для людей без технического бэкграунда — предпринимателей, специалистов, фрилансеров, педагогов. Всё объясняется на практических примерах с первого занятия.

Какие нейросети изучают на курсе?

Акцент на инструменты, которые работают из России прямо сейчас: GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Kandinsky, Шедеврум. Также разбираем ChatGPT и другие доступные международные сервисы — всего 7+ нейросетей в практике.

Сколько стоит обучение?

Бесплатный старт: гайд, карта нейросетей и первые 3 урока — по заявке на сайте. Клуб «Нейросети для жизни и бизнеса» — 990 рублей в месяц (еженедельные материалы, закрытое сообщество). Воркшоп «Нейросети с нуля» — 1 990 рублей (10 уроков, 2 недели). Полный курс «Нейрокод» — от 25 900 рублей (6 недель, 15 уроков, три тарифа).

Дают ли сертификат?

Да. Академия ЦИФРА работает по лицензии на образовательную деятельность № Л035-01298-77/04430785. Выпускники полного курса получают сертификат.

Как проходит обучение?

Полностью онлайн. Уроки в записи на платформе, живые встречи с куратором, проверка домашних заданий, закрытый чат студентов. Можно учиться в своём темпе из любой точки России.

Для кого подходит курс?

Для предпринимателей, которые хотят автоматизировать рутину; специалистов и фрилансеров, которые хотят работать быстрее и зарабатывать больше; педагогов и менеджеров, которые хотят внедрить ИИ в работу. Главное условие — желание разобраться.

Нейросети работают из России в 2025–2026 году?

Да. На курсе мы работаем именно с инструментами без ограничений: GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Kandinsky, Шедеврум. Для каждой задачи — текст, изображение, видео, автоматизация — есть рабочая российская или доступная альтернатива.

Есть ли поддержка во время обучения?

Да. Куратор Елена проверяет домашние задания и отвечает на вопросы. Закрытый чат студентов доступен на весь период обучения.

Запрос, который ведёт по шагам

Иногда кажется, что один запрос должен сразу дать идеальный ответ. На деле лучше работает цепочка шагов: сначала уточнение, потом план, затем выполнение и финальная сборка. Так задача не расползается, а результат получается спокойнее и чище.

Это называют prompt chaining. Смысл простой: вывод одного шага становится входом для следующего. Если данных не хватает, модель сначала задаёт уточняющий вопрос, если всё есть, идёт дальше. В конце полезно добавить отдельную проверку на ошибки, противоречия и пропуски.

Как собрать цепочку

Разбейте задачу на этапы: сбор данных, проверка, план, выполнение, финальная сборка.
Задайте правило перехода: если данных не хватает, попросите уточнение.
Передавайте результат между шагами, чтобы каждый новый промпт опирался на предыдущий.
Добавьте контроль качества отдельным шагом.
Завершите всё нужным форматом, это может быть текст, таблица, список действий или готовый ответ.

Такой подход хорошо подходит для многошаговых сценариев в ChatGPT, Claude и DeepSeek. Главное здесь не магия, а порядок: один шаг, один результат, одно следующее действие. Если хотите, в следующем посте я покажу готовый шаблон запроса для такой цепочки.

Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya