Как это устроено

Stockfish проверяет ход и оценивает позицию, а маленькая модель, например Qwen, помогает новичку понять, что именно пошло не так. Такой подход хорош тем, что нейросеть не заменяет ваше мышление, а ведет вас по разбору.

Схема простая: вы загружаете позицию в формате PGN или FEN, смотрите, как изменилась оценка после хода, и отдельно разбираете только критические моменты. Так удобно искать типичные ошибки: тактика, развитие, король, эндшпиль, цейтнот.

Если хочется начать без лишней сложности, самый надежный вариант из материала, это Stockfish + Ollama + Qwen2.5-3B + простая программа на Python. Сначала разбираете партию сами, потом проверяете 3–5 важных позиций и смотрите, где логика дала сбой.

Что попросить у модели

Промпт
Ты шахматный тренер для новичка.
Позиция FEN: [вставьте FEN]
Объясни лучший ход и главную идею простыми словами.
Не выдумывай варианты: используй только эти данные.
Ответь: ошибка, угроза соперника, лучший план, вопрос ученику.

Такой формат помогает учиться, а не просто получать готовый ответ. И это, пожалуй, самый полезный путь для тех, кто хочет понимать шахматы глубже, а не только угадывать ходы.

Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya

Работает в: ChatGPT, GigaChat, Алиса, Шедеврум