Что помогает сразу:
1. Зафиксируйте внешность один раз, не меняйте возраст, причёску, одежду и ракурс без нужды.
2. Используйте одно и то же описание героя в каждом промпте, без синонимов и лишних деталей.
3. Делайте длинное видео из коротких сцен, а не одним куском.
4. Добавляйте в запрос слова про стабильность лица, одинаковые черты, сохранение идентичности.
5. Если сервис умеет референсы, загрузите одно качественное фото героя и держите его как образец.
6. Уберите лишнее движение камеры, сильный поворот головы и резкую смену света.
7. Перед финалом проверьте проблемные места и пересоберите только слабые сцены.
Готовая схема:
Шаг 1. Выберите одно хорошее фото лица, где оно видно фронтально и без искажений. Это будет ваш эталон.
Шаг 2. В Seedance 2.5 или другом сервисе откройте генерацию видео и вставьте референс, если он поддерживается.
Шаг 3. В описании героя напишите одно и то же: возраст, пол, цвет волос, форма лица, одежда, и не меняйте это между сценами.
Шаг 4. Делите длинный ролик на отрезки по 3-6 секунд, каждый отрезок делайте с одним и тем же героем.
Шаг 5. В каждом промпте добавляйте: «stable face, same identity, consistent facial features», если сервис понимает английский запрос.
Шаг 6. Уберите из запроса всё, что может ломать лицо: экстремальный крупный план, быстрый поворот, толпу, сильную тряску камеры.
Шаг 7. Сгенерируйте 2-3 варианта каждой сцены, выберите тот, где лицо держится лучше всего, и только потом собирайте финальный ролик.
Шаг 8. В финале проверьте стыки сцен и при необходимости перегенерируйте только проблемный фрагмент, а не всё видео целиком.
Так лицо в длинных роликах остаётся узнаваемым, а видео выглядит заметно аккуратнее. Если хотите, сохраните этот пост, чтобы не искать настройки в следующий раз.
Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya
Работает в: ChatGPT, Шедеврум, GigaChat, Qwen