Нужны ли технические знания?

Нет. Курс создан для людей без технического бэкграунда — предпринимателей, специалистов, фрилансеров, педагогов. Всё объясняется на практических примерах с первого занятия.

Какие нейросети изучают на курсе?

Акцент на инструменты, которые работают из России прямо сейчас: GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Kandinsky, Шедеврум. Также разбираем ChatGPT и другие доступные международные сервисы — всего 7+ нейросетей в практике.

Сколько стоит обучение?

Бесплатный старт: гайд, карта нейросетей и первые 3 урока — по заявке на сайте. Клуб «Нейросети для жизни и бизнеса» — 990 рублей в месяц (еженедельные материалы, закрытое сообщество). Воркшоп «Нейросети с нуля» — 1 990 рублей (10 уроков, 2 недели). Полный курс «Нейрокод» — от 25 900 рублей (6 недель, 15 уроков, три тарифа).

Дают ли сертификат?

Да. Академия ЦИФРА работает по лицензии на образовательную деятельность № Л035-01298-77/04430785. Выпускники полного курса получают сертификат.

Как проходит обучение?

Полностью онлайн. Уроки в записи на платформе, живые встречи с куратором, проверка домашних заданий, закрытый чат студентов. Можно учиться в своём темпе из любой точки России.

Для кого подходит курс?

Для предпринимателей, которые хотят автоматизировать рутину; специалистов и фрилансеров, которые хотят работать быстрее и зарабатывать больше; педагогов и менеджеров, которые хотят внедрить ИИ в работу. Главное условие — желание разобраться.

Нейросети работают из России в 2025–2026 году?

Да. На курсе мы работаем именно с инструментами без ограничений: GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Kandinsky, Шедеврум. Для каждой задачи — текст, изображение, видео, автоматизация — есть рабочая российская или доступная альтернатива.

Есть ли поддержка во время обучения?

Да. Куратор Елена проверяет домашние задания и отвечает на вопросы. Закрытый чат студентов доступен на весь период обучения.

Как найти ошибку в коде ИИ

Если ИИ уже написал код, это ещё не значит, что всё работает. Самый полезный трюк здесь, попросить модель не только предложить решение, но и самой пройти через проверку, увидеть ошибку и исправить её по шагам.

Такой подход особенно хорошо описан для Claude Code, потому что он умеет работать с файлами проекта и запускать проверки. Схема простая: сначала тесты и линтер, потом анализ ошибки, затем правка и повторная проверка.

Как повторить

Создайте отдельную папку проекта и включите Git.
Добавьте в корень файл CLAUDE.md, запишите стек, команды запуска и правила проекта.
Запустите Claude Code в папке проекта.
Попросите сначала запустить тесты и линтер, найти причину ошибок и показать план, не меняя файлы без подтверждения.
Потом попросите исправить ошибку, снова запустить тесты, линтер и проверку типов, и чинить по одной причине за раз.
Передавайте полный вывод ошибки или нужные файлы, затем попросите повторно проверить изменённые файлы.

Если результат неудачный, можно откатить изменения и попробовать ещё раз. Это уже не просто генерация кода, а аккуратная проверка проекта вместе с ИИ.

Напишите «тест», и я пришлю готовый запрос.

Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya