Где ML работает
Сначала модели помогают с модерацией карточек, потом оценивают товары в поиске, а затем подбирают рекомендации под поведение человека. То есть это не одна нейросеть, а несколько решений, которые работают вместе.
Почему это важно
Для маркетплейса особенно ценны задачи, где много товаров и всё нужно решать быстро, почти в реальном времени. Поэтому ML здесь следит за контентом, перестраивает выдачу и помогает показывать более подходящие товары на главной.
Ещё один важный момент, система не стоит на месте: она учится на новых данных и ошибках модерации. Именно так рекомендации и поиск постепенно становятся точнее, а покупки, удобнее для покупателя.
Если упростить совсем, Ozon показывает понятную схему: данные, признаки, модель, решение, дообучение. Это хороший пример того, как ML работает не в теории, а внутри обычного маркетплейса.
Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya
Работает в: ChatGPT, GigaChat, Алиса, Шедеврум