Но есть важный момент: нейросеть не «угадывает» проблему на глаз. Ей нужны логи, метрики и кусок кода, тогда ответ становится похож не на совет, а на рабочую диагностику.

Что делать

  1. Опишите проблему простыми словами: какой экран тормозит, что нажимаете, где появляется задержка.
  2. Приложите измерения из Lighthouse, а также вкладок Performance и Network.
  3. Добавьте проблемный код, ошибки консоли и ограничения, например, не менять внешний вид и API.
  4. Попросите ИИ не просто дать совет, а разделить причины на frontend, backend и сеть, затем показать изменения по приоритету.
  5. Проверьте каждую правку отдельно и сравните метрики до и после.
  6. Попросите составить тест-план: холодная загрузка, повторный визит, фильтры, формы и ошибки API.

Такой подход хорошо работает и для небольшого сайта, и для таблицы, и для медиаклиента. Главное, не внедрять код вслепую, а обязательно перепроверять результат руками.

Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya

слайд 1

слайд 1
слайд 1

слайд 2

слайд 2
слайд 2

слайд 3

слайд 3
слайд 3

слайд 4

слайд 4
слайд 4

слайд 5

слайд 5
слайд 5

слайд 6

слайд 6
слайд 6

слайд 7

слайд 7
слайд 7

Работает в: ChatGPT, GigaChat, Алиса, Шедеврум